الأوامر الأساسية في فوركس ستاتا

1. يعرض الكتيب معلومات حول أسماء المتغيرات، والتصنيفات والقيم. 2. الأمر واضح مسح مجموعة البيانات الموجودة حاليا في الذاكرة. نحن بحاجة إلى القيام بذلك قبل أن نتمكن من إنشاء أو قراءة مجموعة بيانات جديدة. 3. وصف يعرض ملخصا لمجموعة بيانات ستاتا، واصفا المتغيرات والمعلومات الأخرى. 4. تحرير الأمر يفتح جدول بيانات مثل النافذة التي يمكنك إدخال وتغيير البيانات. يمكنك أيضا الوصول إلى كوداتا إديتوركوت من القائمة المنسدلة كوتويندوكوت أو بالنقر فوق رمز كوداتا إديتوركوت على شريط الأدوات. أدخل القيم واضغط على الإرجاع. انقر نقرا مزدوجا فوق رأس العمود ويمكنك تغيير اسم المتغيرات. عند الانتهاء من ذلك انقر فوق مربع كوتكوت لنقطة إديتوركوت كوتداتا. 5. فحص يعرض معلومات حول قيم المتغيرات ومفيد لفحص دقة البيانات. 6. قائمة الأمر بدون أي أسماء متغيرات يعرض قيم جميع المتغيرات لكل الحالات. تعرض القائمة ذات الأسماء المتغيرة القيم فقط المتغيرات التي تلي الأمر. 7. سجل باستخدام filename. log يفتح ملف سجل يسمى filename. log الذي يسجل كل ما تكتبه وجميع الإخراج من الأوامر (على سبيل المثال: سجل باستخدام بلدي). 8. سجل باستخدام filename. log. نوبروك يفتح ملف سجل يسمى filename. log الذي يسجل فقط ما تكتبه مع عدم وجود إخراج. 9. سجل باستخدام filename. log. إلحاق بفتح ملف سجل موجود يسمى oldlog. log ويضيف السجل الحالي إلى نهاية oldlog. log. 10. سجل باستخدام filename. log. استبدال يفتح ملف سجل موجود يسمى oldlog. log، يحذف المحتويات ويضع السجل الحالي في الملف. 11. يقوم سجل الأوامر بإيقاف التسجيل مؤقتا أثناء تشغيل تسجيل الدخول مرة أخرى. أغلق إغلاق سجل الأوامر ويحفظ ملف السجل الحالي. أمر السجل هو أمر مهم. وجود سجل الأوامر والمخرجات مفيد للغاية في توثيق تحليلات البيانات والاسترداد من الأخطاء التي قد تحدث. سوف يميل إلى عدم استخدام ميزة سجل ستاتا، فإنه يمكن أن يبدو مثل عناء. ولكن الوقت سيأتي عندما سوف تحتاج إلى إعادة إنشاء ملف بيانات أو تحليل البيانات والطريقة الوحيدة التي سوف تكون ناجحة هو إذا قمت بإنشاء وحفظ ملف السجل. 13. يعرض ستاتا --more-- كلما يملأ شاشة الكمبيوتر. سيؤدي الضغط على شريط المسافة إلى عرض الشاشة التالية، وهكذا، حتى يتم عرض جميع المعلومات. للخروج من --more--، يمكنك النقر على زر كسر، حدد كسر من القائمة أدوات المنسدلة، أو اضغط على مفتاح q. 14. حفظ الأمر سيوفر مجموعة البيانات. (على سبيل المثال: بلدي. dta). تحرير مجموعة البيانات التغييرات البيانات في ذاكرة أجهزة الكمبيوتر، فإنه لا تغيير البيانات التي تم تخزينها على قرص أجهزة الكمبيوتر. يتيح لك خيار الاستبدال حفظ ملف تم تغييره إلى القرص، ليحل محل الملف الأصلي. 15. يعرض الأمر النوع محتويات ملف نصي إلى الشاشة. 16. يقوم الأمر استخدام بتحميل مجموعة بيانات ستاتا في الذاكرة للاستخدام. إحصائيات مع ستاتا 1. يعرض الأمر الموجز إحصائيات وصفية أساسية: n، يعني، الانحراف المعياري، مين و ماكس. يوفر خيار التفاصيل إحصاءات أكثر وصفية، بما في ذلك التباين، والانحراف، والتفرطح، ومتوسط ​​وغيرها من النسب المئوية. (على سبيل المثال: تلخيص سيس، التفاصيل) 2. يتم استخدام الأمر الرسم البياني لإنشاء واحد و اثنين من الرسوم البيانية الأبعاد. 3. يعرض الأمر الارتباط مصفوفة من ارتباطات بيرسون للمتغيرات المدرجة. 4. الرسم البياني تواي مبعثر متغير 1 متغير 2: هذا الإصدار من الأمر الرسم البياني يستخدم متغيرين ويعرض سكاتيربلوت. (على سبيل المثال: الرسم البياني تواي مبعثر قراءة الرياضيات) 5. الأمر تابوليت مع متغير واحد يخلق جدول توزيع التردد. لاحظ أن الخيار نولابيل يظهر القيم الرقمية للمتغير بدلا من تسمية القيمة. يؤدي الأمر تابليت مع متغيرين إلى إنشاء جدول في اتجاهين أو تبويب تبادلي. (على سبيل المثال، جدولة الأنثى الإناث). الأمر تابولات مع الخيار chi2 الأمر يتضمن قيمة تشي مربع جنبا إلى جنب مع قيمة p لها. (على سبيل المثال، جدولة الإناث الإناث، chi2) 6. تي الاختبارات: أمثلة هذا المثال ينطوي على عينة واحدة اختبار تي. اختبار ما إذا كانت العينة مأخوذة من مجتمع يبلغ متوسطه 50. وبالمناسبة، كان اختبار الكتابة الموحد في هذه العينة معياري وطنيا بمتوسط ​​50. هذا المثال يستخدم اختبار t للعينات التابعة. في هذه الحالة، ونحن نختبر ما إذا كان هناك فرق كبير بين الرياضيات ودرجات اختبار العلوم. (تيست)، من خلال (الإناث) اختبار الكتابة، من قبل (أنثى) غير متكافئ اختبار t للمجموعات المستقلة يأتي في نوعين: التباين المجمع والتباين غير المتكافئ. نحن نريد أن ننظر إلى الاختلافات في كتابة درجات الاختبار بين أنواع المدارس. سنبدأ مع اختبار المجموعات المستقلة مع الفروق المجمعة ومقارنة النتائج إلى اختبار المجموعات المستقلة باستخدام التباين غير المتكافئ. هناك اختبار لعدم التجانس التباين، سستيست، لكنه أكثر حساسية من غير طبيعي والإحصائيين لا يوصي باستخدامه للكشف عن عدم التجانس التباين. 7. تحليل التباين أمثلة: الكتابة على البروج، الكتابة على أنوفا الكتابة بروج بواسطة بروج: تلخيص الكتابة الجدول بروج، محتويات (ن الكتابة يعني الكتابة الكتابة سد) هنا طريقتان مختلفتان لإجراء تحليل في اتجاه واحد التباين (أنوفا). كلاهما يعطي نفس الإجابة بالضبط. الفرق الأكثر وضوحا هو أن في اتجاه واحد يتضمن اختبار تجانس التباين. أنوفا كتابة الإناث فيروبروج هذا المثال يوضح 3 × 3 تحليل عاملي التباين. 8. الانحدار أمثلة: تراجع قراءة قراءة ريجريس الكتابة قراءة بيتا توليد pre2 23.95944 .5517051 قراءة الرسم البياني توواي (قراءة مبعثر قراءة) الرسم البياني تواي (قراءة مبعثر قراءة، غضب (2)) (لفيت قراءة قراءة) هذه هي اثنين أمثلة على الانحدار الخطي البسيط. الأول يعرض فترات الثقة لمعاملات الانحدار في حين أن الثانية تعرض معاملات الانحدار القياسية جنبا إلى جنب مع معاملات الانحدار العادية. يحسب الأمر التنبؤ النتيجة العلمية المتوقعة لكل ملاحظة. قارن pre1 مع pre2 التي تم إنشاؤها باستخدام الأمر توليد. يعرض الأمر البياني، في هذا المثال، مؤامرة مبعثر للقراءة والكتابة جنبا إلى جنب مع عرض خط الانحدار للكتابة على القراءة. يستخدم المثال الثاني الخيار غضب للمساعدة في رؤية النقاط حيث توجد ملاحظات متعددة على نقطة واحدة. تراجع قراءة قراءة الرياضيات ريجريس قراءة قراءة الرياضيات أنثى هذه المرة لدينا مثالين من الانحدار المتعدد، أول واحد مع اثنين من المتغيرات التنبؤ والثانية مع ثلاثة. نسخ ستاتا الإخراج والرسوم البيانية ستاتا ستاتا يحمل فقط حوالي 500 خطوط الإخراج أي شيء بعد أن يتم تجاهل هذا الإخراج. لا يمكنك استخدام القوائم المنسدلة لحفظ محتويات نافذة النتائج (بمعنى أنه لا يمكنك نقل ملف حفظ لحفظ النتائج). 1. نسخ من نافذة النتائج ولصق في ورد يمكنك استخدام الماوس للتمرير خلال إطار النتائج ووضع علامة على منطقة تريد حفظها. يمكنك بعد ذلك استخدام القائمة المنسدلة اختر تحرير ثم نسخ. يمكنك ثم انتقل إلى ميكروسوفت ورد ومن القائمة المنسدلة اختر اختيار ثم لصق. على الأرجح، فإن النتائج تبدو فضفاضة مع النص محاذاة بشكل فظيع. يحدث هذا لأن الإخراج من ستاتا يستخدم الخطوط الفضائية الثابتة. ومعظم الخطوط في ميكروسوفت ورد خطوط متباعدة نسبيا (على سبيل المثال، النص في الإطار أعلاه هو تيمس نيو رومان). إذا قمت بتحديد النص في ورد واختيار خط مساحة ثابتة مثل ساعي الإخراج ثم ننظر كما فعل في ستاتا. 2. نسخ الرسوم البيانية إلى ورد إذا قمت بإنشاء رسم بياني في ستاتا، يمكنك نسخ هذا الرسم البياني ثم لصقه في ميكروسوفت ورد. تحتاج إلى نسخ الرسم البياني عن طريق اختيار من القائمة المنسدلة تحرير ثم نسخ أو نسخ الرسم البياني في ويندوز. يمكنك بعد ذلك فتح ورد ثم لصق الرسم البياني عن طريق اختيار من القائمة المنسدلة ورد تحرير ثم لصق. سترى بعد ذلك الرسم البياني ستاتا لصقها في مستند ورد. عندما تعرف اسم الأمر (على سبيل المثال تلخيص) يمكنك كتابة مساعدة تلخيص في إطار الأمر للحصول على مساعدة على الأمر تلخيص. يمكنك أيضا استخدام القائمة المنسدلة بالنقر فوق تعليمات ثم الأمر ستاتا ثم كتابة تلخيص في النافذة للحصول على مساعدة لأمر تلخيص. عندما كنت لا تعرف اسم الأمر، يمكنك البحث في ملفات مساعدة ستاتا (وكذلك مساعدتهم على موقعهم على الانترنت) على أساس الكلمات الرئيسية. على سبيل المثال، تريد معرفة المزيد عن زيادة الذاكرة في ستاتا بحيث تريد البحث عن ذاكرة الكلمة الرئيسية. يمكنك كتابة ذاكرة البحث أو يمكنك استخدام القائمة المنسدلة المساعدة بالنقر على مساعدة ثم النقر على بحث ثم اكتب في النافذة الكلمة الرئيسية التي تريد البحث عنها، على سبيل المثال. ذاكرة. عندما تبحث عن برنامج لتحميل. فينديت يعمل بشكل أفضل إذا كنت تعرف اسم البرنامج ولكن أيضا البحث عن مواضيع أكثر عمومية. لوجيت نماذج في ستاتا ستاتا لديها العديد من الأوامر التي يمكن استخدامها لتناسب نماذج الانحدار اللوجستي من قبل أقصى احتمال. الأوامر الأساسية هي لوجيت للبيانات الفردية و بلوجيت للبيانات المجمعة. وهناك أيضا أمر لوجستي يقدم النتائج من حيث النسب الفردية بدلا من لوغ-أودز ويمكن أن تنتج مجموعة متنوعة من الإحصاءات الموجزة والتشخيصية. وأخيرا، يمكن للمرء أن يصلح نموذج الانحدار اللوجستي كحالة خاصة من نموذج خطي معممة مع برنولي أو أخطاء ذات الحدين وربط لوغيت، وذلك باستخدام الأمر غلم. سيكون لدينا أوكاسيون لاستخدام كل هذه الأوامر ولكن سوف نؤكد على الأولين، وذلك باستخدام بلوجيت للبيانات المجمعة في هذا السجل و لوجيت للبيانات الفردية في مجموعات المشكلة. 3.3 المقارنة بين مجموعتين بعد ملاحظات المحاضرة سننظر في مقارنة مجموعتين ثم الانتقال إلى أكثر من اثنين. جدول 2-بي-2 النظر في البيانات المتعلقة باستخدام وسائل منع الحمل عن طريق الرغبة في زيادة عدد الأطفال في الجدول 3-2 (الصفحة 14 من الملاحظات). يمكننا قراءة هذه البيانات في ستاتا كما 2 الملاحظات الحدين. لجعل الحياة أسهل سوف أدخل الرغبة في المزيد من الأطفال كمتغير وهمية التي تأخذ القيمة 1 للنساء الذين لا يريدون المزيد من الأطفال و 0 خلاف ذلك اختبار هومجنيتي دعونا نبدأ من خلال تركيب النموذج الفارغ. مع بلوق يمكنك تحديد النتيجة من حيث عدد النجاحات والمقام ثنائي الحدين، وهنا المستخدمين و n. تقدير ثابت هو ببساطة لوجيت من النسبة الإجمالية باستخدام وسائل منع الحمل، ويقول بين. والخطأ المعياري هو الجذر التربيعي 1y 1 (n-y). قد تحتاج إلى التحقق من هذه النتائج باليد. ستاتاس بلوق لا يحسب نموذج الانحراف، ولكن يمكننا الحصول عليه باليد باستخدام التنبؤ للحصول على التهم المجهزة: وبالتالي فإن الانحراف هو 91.67 على واحد d. f. مما يوفر أدلة وافرة على أن النموذج الفارغ لا يناسب البيانات. وبالتالي، فإننا نرفض فرضية أن احتمال استخدام وسائل منع الحمل هو نفسه في المجموعتين. محاولة طريقة مماثلة لحساب بيرسونس تشي مربع، يجب أن تحصل على 92.64. بدلا من ذلك، يمكنك تناسب النموذج باستخدام غلم. الذي يبلغ كل من الانحراف و بيرسونس تشي مربع افتراضيا. سوء القيام بذلك بهدوء وعادل تقرير النتائج المخزنة المقابلة، ه (الانحراف) للانحراف و e (ديفيانسب) ل بيرسونس الإحصائية. نسبة الأرجحية دعونا الآن تناسب النموذج مع تريد لا مزيد من الأطفال كما التنبؤ. يتم تشبع هذا النموذج لمجموعة البيانات هذه، وذلك باستخدام معلمتين لنمذجة اثنين من الاحتمالات: ثابت يتوافق مع لوغ-أودز من استخدام وسائل منع الحمل بين الذين يريدون المزيد من الأطفال، ومعامل نومور هو الفرق في لوغ-أودز بين الاثنين المجموعات. إكسبوننتياتينغ هذا المعامل نحصل على نسبة خلاف حوالي ثلاثة. وخلافا للاعتقاد السائد، فإن هذا لا يعني أن النساء اللواتي لا يرغبن في مزيد من الأطفال يزيد احتمال استخدام وسائل منع الحمل ثلاث مرات. هناك خطأان في هذا التفسير. أولا، والأهم من ذلك، هو احتمالات استخدام وسائل منع الحمل بين النساء اللواتي لا يريدون أكثر من الأطفال التي هي ثلاثة أضعاف تلك التي تريد النساء أكثر، وليس الاحتمال، وهو ما يفهم عادة من احتمال. وسيكون التفسير صحيحا تقريبا إذا كان الحدث قيد الدراسة نادرا، لأنه إذا كان p صغيرا، فإن 1-p قريبة من واحد ونسبة الأرجحية هي تقريبا نفس المخاطر النسبية. هنا النسب الملاحظ هي 0.454 و 0.225، ونسبة 2.01، لذلك النساء الذين يريدون لا مزيد من الأطفال هم ضعف احتمال استخدام وسائل منع الحمل كما أولئك الذين يريدون أكثر من ذلك. وثانيا، حتى لو زاد احتمال الإصابة بثلاثة أضعاف، فإن ذلك سيجعل النساء ثلاث مرات أكثر احتمالا، أو مرتين أكثر احتمالا، لاستخدام وسائل منع الحمل، وليس أكثر احتمالا ثلاث مرات. في هذه الحالة تضاعف الاحتمال، وهذا يجعل النساء ضعف احتمال، وليس مرتين أكثر عرضة. أهمية الاختبار كما هو موضح في الصفحة 16 من الملاحظات. دعونا نضعه في المربع: هذا هو إحصائية فالز تشي-سكارد للافتراض القائل بأن معامل نومور هو صفر، أو ما يعادل أن نسبة الأرجحية هي واحدة، ويمكن حسابها بشكل أكثر بساطة باستخدام ستاتاس تيست كوماند: إحصائيات chi2 التي أبلغ عنها ستاتا في السطر الثاني من الناتج هو نسبة احتمال تشي مربع مقارنة النموذج الحالي مع نموذج فارغة. يمكن أن تفسر لماذا نحصل على 91.67، وهو انحراف من نموذج نول تلميح: ماذا يكون الانحراف من هذا النموذج وهناك اختبار ثالث لتأثير لا مزيد من تعطى من قبل بيرسونس تشي مربع إحصاء، التي قمنا بحساب في وقت سابق كما 92.64. وهذا يعادل اختبار z القياسي لمقارنة نسبيين إذا استخدمت النسبة المجمعة لتقدير الخطأ المعياري. جميع الإحصاءات الثلاثة مختلفة، لكنها تعادل تقريبا. في المثال الذي نعيش فيه، فإنهم أيضا قريبون من القيمة ويؤديون إلى الرفض الساحق نفسه لفرضية أن احتمال استخدام وسائل منع الحمل هو نفسه في المجموعتين. فترات الثقة ستاتا هو نوع كاف لتعطينا فاصل الثقة 95 لمعاملات لوجيت. يمكننا تحويل الفاصل الزمني لمعامل نومور إلى 95 سي لنسبة الاحتمالات من خلال إكسبوننتياتينغ حدود الثقة: وهناك طريقة أسهل هو كتابة بلوقيت، أو. الأمر بلوجيت دون أي متغيرات، مثل جميع أوامر تقدير، ببساطة يسترجع نتائج آخر صالح. والخيار أو قصير بالنسبة إلى أتيو ويسبب ستاتا الإبلاغ عن معاملات أسي. (الإصدارات 12 و في وقت سابق حذف ثابت ولكن ستاتا 13 إكسبوننتياتس ذلك كذلك). وبالتالي فإن احتمالات استخدام وسائل منع الحمل بين النساء الذين يريدون المزيد من الأطفال هي 0.291 إلى واحد، وبالنسبة لأولئك الذين لا يريدون المزيد من الأطفال هم 2.85 مرات عالية، أو 0.830 إلى واحد. ويتم حساب الخطأ المعياري لنسبة الاحتمالات بواسطة طريقة الدلتا، ولكن يتم حساب حدود الثقة عن طريق إضعاف الحدود في مقياس لوجيت، وليس من خلال إضافة وطرح ضعف الخطأ القياسي إلى نسبة الأرجحية. ويتم ذلك لأن التقريب الطبيعي هو أكثر دقة (وأكثر منطقية) في مقياس لوجيت، الذي ليس له قيود على النطاق. ممارسه الرياضه . حساب Z - اختبار التقليدية لمقارنة النسب باستخدام وسائل منع الحمل في المجموعتين والتحقق من أن مربع يتزامن مع بيرسونس تشي مربع إحصاء. كوبي 2017 جيرماكوتن رودرياكوتيغيز، برينستون ونيفرزيتي