تشي اختبار مربع تعريف إنفستوبيديا الفوركس

تشي سكوار إحصائية ما هي ساحة تشي الإحصائية إحصاء مربع تشي هو قياس كيفية مقارنة التوقعات بالنتائج. البيانات المستخدمة في حساب إحصاء مربع تشي يجب أن تكون عشوائية، الخام، متبادلة. مستمدة من متغيرات مستقلة وتستمد من عينة كبيرة بما فيه الكفاية. على سبيل المثال، نتائج القذف عملة 100 مرات تفي بهذه المعايير. كسر أسفل تشي ساحة إحصائية كمثال بسيط على كيفية حساب واستخدام الإحصائية مربع تشي، والنظر في القذف عملة 100 مرة. والنتيجة المتوقعة من القذف عملة عادلة 100 مرة هو أن رؤساء سيأتي 50 مرات وسوف ذيول يأتي 50 مرات. والنتيجة الفعلية قد يكون أن رؤساء يأتي 45 مرات وذيول يأتي 55 مرات. وتظهر إحصائية مربع تشي أي اختلافات بين النتائج المتوقعة والنتائج الفعلية. مثال تشي تربيع الحساب تخيل تم إجراء استطلاع عشوائي عبر 2000 الناخبين مختلف، من الذكور والإناث. أما الأشخاص الذين أجابوا فكانوا مصنفين حسب نوع الجنس وعما إذا كانوا جمهوريين أو ديمقراطيين أو مستقلين. تخيل شبكة مع الأعمدة المسمى الجمهوري والديموقراطي ومستقلة و صفين المسمى الذكور والإناث. افترض أن البيانات من 2000 المستجيب هي كما يلي: ذكر: 400 (جمهوري)، 300 (ديموقراطي)، 100 (مستقل) - مجموع الذكور يساوي 800 أنثى: 500 (جمهوري)، 600 (الديمقراطي)، 100 (مستقل) - المجموع الإناث يساوي 200 1 المجموع: 900 (جمهوري) و 900 (ديمقراطي) و 200 (مستقل) - المجموع الكلي يساوي 000 2 الخطوة الأولى لحساب إحصائية مربعات تشي هي إيجاد الترددات المتوقعة. وتحسب هذه لكل خلية في الشبكة. وبما أن هناك فئتين من نوع الجنس وثلاث فئات من الرأي السياسي، هناك ستة مجموع الترددات المتوقعة. ومعادلة التردد المتوقع هي: E (r، c) (n (r) x c (r)) n حيث r هو الصف في الأسئلة، c هو العمود المعني، n يساوي المجموع المقابل. في هذا المثال، الترددات المتوقعة هي: E (1،1) (900 x 800) 2،000 360 E (1،2) (900 x 800) 2،000 360 E (1، .3) (200 x 800) 2،000 80 E (2،1) (900 x 1،200) 2،000 540 E (2،2) (900 x 1،200) 2،000 540 E (2،3) (200 x 1،200) 2،000 120 بعد ذلك، تستخدم هذه القيم لحساب إحصاء مربع التربيع (r، c) - E (r، c) 2 E (r، c)، حيث O (r، c) هي البيانات الملاحظة للصف والعمود المعطىين. في هذا المثال، يكون التعبير عن كل قيمة لوحظ: O (1،1) (400 - 360) 2 360 4.44 O (1،2) (300 - 360) 2 360 10 O (1،3) (100 - 80 ) 2 80 5 O (2،1) (500 - 540) 2 540 2.96 O (2،2) (600 - 540) 2 540 6.67 O (2،3) (100 - 120) 2 120 3.33 إحصاء مربع التربيع ثم يساوي مجموع هذه القيمة، أو 32.41. فهم الإحصاءات الوصفية مقابل الاستنتاجية من قبل أشلي كروسمان. علم الاجتماع خبير تحديث 13 ديسمبر 2016. كيف نعمل مع ومعنى البيانات الكمية داخل علم الاجتماع يندرج في معسكرين: الإحصاءات الوصفية مقابل الإحصاءات الاستدلالية. ببساطة، وصفت الإحصاءات الوصفية السكان أو مجموعة البيانات قيد الدراسة، في حين تسمح الإحصاءات الاستنتاجية أن نتخذ النتائج من مجموعة عينة وتعميمها على عدد أكبر من السكان. Let39s حفر أكثر عمقا في الاختلافات بين البلدين، وتعلم كيف كل مفيد في أبحاث العلوم الاجتماعية. مواصلة القراءة أدناه إحصائيات وصفية الإحصاءات الوصفية هي الإحصاءات الأساسية التي تصف ما يجري في مجموعة سكانية أو مجموعة بيانات. فهي مهمة ومفيدة لأنها تسمح لنا أن نرى أنماط بين البيانات لدينا، وبالتالي إلى فهم تلك البيانات. من المهم أن ندرك أن الإحصاءات الوصفية يمكن أن تستخدم فقط لوصف السكان أو مجموعة البيانات قيد الدراسة. أي أن النتائج لا يمكن تعميمها على أي مجموعة أو مجموعة أخرى. هناك نوعان من الإحصاءات الوصفية التي يستخدمها علماء الاجتماع: مقاييس النزعة المركزية وتدابير الانتشار. وتكتسب تدابير الاتجاه المركزي الاتجاهات العامة داخل البيانات، وتحسب وتعبر عن المتوسط. الوسيط. واسطة. يعني لنا المتوسط ​​الرياضي لجميع بياناتنا، على سبيل المثال متوسط ​​العمر عند متوسط ​​الزواج الأول يمثل منتصف توزيع البيانات، مثل العمر الذي يجلس في منتصف نطاق الأعمار التي يتزوج فيها الناس أولا واسطة هي القيمة الأكثر شيوعا الموجودة في البيانات، مثل السن الأكثر شيوعا التي يتزوج فيها الناس أولا. وفي الوقت نفسه، تصف تدابير الانتشار كيفية توزيع البيانات وكيفية ارتباطها ببعضها البعض. مواصلة القراءة أدناه التدابير الإحصائية التي تبين لنا هذا يشمل النطاق (مجموعة كاملة من القيم الموجودة في مجموعة البيانات)، وتوزيع التردد (كم مرة تحدث قيمة معينة ضمن مجموعة بيانات)، الرباعي (المجموعات الفرعية تشكلت ضمن مجموعة بيانات عندما جميع تنقسم القيم إلى أربعة أجزاء متساوية عبر النطاق)، يعني الانحراف المطلق (متوسط ​​كم تنحرف كل قيمة عن المتوسط)، التباين (يوضح مقدار الانتشار الموجود في بياناتنا)، والانحراف المعياري (يوضح الفرق من البيانات بالنسبة للمتوسط). وغالبا ما تكون تدابير الانتشار ممثلة بصريا في الجداول والرسوم البيانية الدائرية والشريطية والرسوم البيانية للمساعدة في فهمنا للاتجاهات داخل البيانات. الإحصاءات الاستنتاجية في حين أن الإحصاءات الوصفية تخبرنا بالمعلومات الأساسية عن السكان أو مجموعة البيانات قيد الدراسة، فإن الإحصاءات الاستنتاجية تنتج عن حسابات رياضية أكثر تعقيدا، وتسمح لنا باستنتاج اتجاهات حول عدد أكبر من السكان استنادا إلى دراسة لعينة مأخوذة منه. نحن نستخدم إحصاءات استنتاجية لدراسة العلاقات بين المتغيرات داخل العينة، ومن ثم إجراء تعميمات أو تنبؤات حول كيفية ارتباط هذه المتغيرات ضمن عدد أكبر من السكان. وتعمل معظم العلوم الاجتماعية الكمية باستخدام إحصاءات استنتاجية لأنها عادة مكلفة جدا أو تستغرق وقتا طويلا لدراسة مجموعة كاملة من السكان. باستخدام عينة صالحة إحصائيا والإحصاءات الاستدلالية، يمكننا إجراء البحوث التي خلاف ذلك لن يكون ممكنا. (انقر هنا لمعرفة المزيد عن أنواع مختلفة من العينات وكيفية تجميع واستخدامها.) عند إجراء البحوث باستخدام الإحصاءات الاستدلالية من المهم والضروري لإجراء اختبار أهمية من أجل معرفة ما إذا كان يمكنك تعميم النتائج إلى أكبر تعداد السكان. وتشمل الاختبارات الشائعة للأهمية مربع تشي واختبار T. وهذا يخبرنا باحتمال أن تكون نتائج تحليلنا للعينة ممثلة للسكان الذين تمثلهم العينة.